Вход в личный кабинет
запомнить меня
Блог «О науке и не только»
Статьи
Интервью
Рейтинги
Объявления
О блоге
Интервью с победителями конкурсов и грантов
Основатель блога Анна Кирпичникова
Авторы блога ...
Всего записей 38
Число подписчиков 1
Число комментариев 5
Место в рейтинге
6
Сумма баллов
434
Основные темы
Награды
Описание блога
Интервью с победителями конкурсов и грантов
Фотогалерея
В КФУ создается технология распознавания полезных ископаемых
31.05.2016
Рубрики:
610
12
0
Недавно было подведены итоги конкурса на лучшую научную работу студентов КФУ. Одной из победительниц стала магистрант Института физики Лилия Спирина.

«Тема моей работы – «Распознавание источников акустических сигналов с использованием искусственных нейронных сетей», -  рассказала она. – Мы разработали специальную методику, позволяющую по акустическим замерам шумов скважины определять ее газонасыщенные интервалы».

Как ясно из названия работы, ученые применяют, так называемые, нейронные сети, представляющие собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).

Говоря о практической значимости данной работы, следует пояснить, что на любых этапах разработки нефтяных и газовых месторождений, важно знать состав флюида в работающих пластах скважины. Метод, который предложен Лилией Спириной, позволяет определить на каких участках скважины происходит добыча газа.

«Точное выявление газонасыщенных интервалов особо важно при вводе в эксплуатацию газоконденсатных месторождений и подземных хранилищ газа, также не менее важно своевременное выявление газонасыщенных интервалов на поздней стадии разработки месторождения, когда нефтяные пласты искусственно стимулируются с помощью закачки газа», - прокомментировала она.

На данном этапе методика распознавания газа, предложенная Лилией Спириной, уже находится на стадии коммерческого внедрения в ООО «ТГТ Прайм».

«Это международная компания, занимающаяся промыслово-геофизическими исследованиями скважин, и разработанный мною метод показал свою эффективность на реальных скважинных данных», - поделилась она.

Конкурс на лучшую научную работу студентов – это одно из первых мест, где была представлена данная работа Лилии Спириной. Ранее ей довелось участвовать в студенческой научно-практической конференции по математическому моделированию и информационным технологиям «SMIT», которая организована ТГТ «Прайм».

Безусловно, останавливаться на достигнутом она не собирается. Пока разработанный ей метод применяется лишь при распознавании газа, в дальнейшем же спектр веществ может быть расширен: вода, нефть и другие.

«Конечно же, мы планируем улучшать применяемые нейронные сети, что должно привести к лучшему распознаванию тех или иных веществ», - отметила Лилия Спирина.

Комментарии
Лента блога

В КФУ создается технология распознавания полезных ископаемых

«Тема моей работы – «Распознавание источников акустических сигналов с использованием искусственных нейронных сетей», -  рассказала она. – Мы разработали специальную методику, позволяющую по акустическим замерам шумов скважины определять ее газонасыщенные интервалы».
Как ясно из названия работы, ученые применяют, так называемые, нейронные сети, представляющие собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).
Говоря о практической значимости данной работы, следует пояснить, что на любых этапах разработки нефтяных и газовых месторождений, важно знать состав флюида в работающих пластах скважины. Метод, который предложен Лилией Спириной, позволяет определить на каких участках скважины происходит добыча газа.
«Точное выявление газонасыщенных интервалов особо важно при вводе в эксплуатацию газоконденсатных месторождений и подземных хранилищ газа, также не менее важно своевременное выявление газонасыщенных интервалов на поздней стадии разработки месторождения, когда нефтяные пласты искусственно стимулируются с помощью закачки газа», - прокомментировала она.
На данном этапе методика распознавания газа, предложенная Лилией Спириной, уже находится на стадии коммерческого внедрения в ООО «ТГТ Прайм».
«Это международная компания, занимающаяся промыслово-геофизическими исследованиями скважин, и разработанный мною метод показал свою эффективность на реальных скважинных данных», - поделилась она.
Конкурс на лучшую научную работу студентов – это одно из первых мест, где была представлена данная работа Лилии Спириной. Ранее ей довелось участвовать в студенческой научно-практической конференции по математическому моделированию и информационным технологиям «SMIT», которая организована ТГТ «Прайм».
Безусловно, останавливаться на достигнутом она не собирается. Пока разработанный ей метод применяется лишь при распознавании газа, в дальнейшем же спектр веществ может быть расширен: вода, нефть и другие.
«Конечно же, мы планируем улучшать применяемые нейронные сети, что должно привести к лучшему распознаванию тех или иных веществ», - отметила Лилия Спирина.

Вид публикации: 
Рубрики: 
Анонс: 
Недавно было подведены итоги конкурса на лучшую научную работу студентов КФУ. Одной из победительниц стала магистрант Института физики Лилия Спирина.
КФУ ID: 
91323
Баллы: 
0
Главная новость: 
0
Фото: 
Ранг: 
Последний редактор: